次世代 6G セルラー・レーダーアーキテクチャにおけるScalability Benchmarking of Centralized Sensing Data Aggregators Under Dense Sensor Loadsを分析する技術エンジニアリング白書。
本稿は、マルチアンテナ RF チャネル行列、雑音共分散、および通信とレーダーの同時推定に関するクラメール・ラオ下限を確立することにより、Scalability Benchmarking of Centralized Sensing Data Aggregators Under Dense Sensor Loadsを体系化する。
大規模な数値シミュレーションにより、ISACCore が広帯域サブテラヘルツキャリア全体で完全なデータスループットを維持しながら、サブミリ秒の検出閾値を満たすことが示された。